Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) betreibt in Deutschland derzeit 76 Institute und Forschungseinrichtungen und ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Rund 30 800 Mitarbeitende erarbeiten das jährliche Forschungsvolumen von 3,0 Milliarden Euro.
Ausschreibung für die Fachrichtungen wie z. B.: Elektrotechnik, Informatik, Luft- und Raumfahrttechnik, Mechatronik, Softwaredesign, Softwareengineering oder vergleichbare.
Das Kompetenzzentrum für Digitale Werkzeuge in der Produktion konzipiert und entwickelt Lösungen für die Digitalisierung der Produktion mit Partnern aus der Industrie und Wissenschaft. Das Spektrum der Lösungen umfasst dabei die Konzeption und Entwicklung von Anwendungen zur intelligenten Produktionssteuerung mit Hilfe datengetriebener Technologien und digitaler Zwillinge. Hierzu gehören auch die Informationsmodellierung und Virtualisierung von Maschinen und Diensten zum Zweck der Entwicklung Digitaler Zwillinge und die Entwicklung der hierfür benötigten Anwendungen, Dienste und Werkzeuge.
Dadurch ergibt sich ein spannendes und interdisziplinäres Arbeitsfeld, in dem bei der Wahl des genauen Themenschwerpunktes ein gewisser Gestaltungsspielraum besteht..
Was Sie bei uns tun
Wir suchen ab sofort eine wissenschaftliche Hilfskraft (m/w/d) zur Unterstützung bei der Softwareentwicklung zum Thema MLOps (Machine Learning Operations) in unserer Edge-Cloud-Deployment Umgebung. Wir entwickeln zurzeit an einer Plattform zum flexiblen Verwalten und Erfassen von verfügbare Hardware-Ressourcen und bereitzustellende KI-Services, sodass ein automatisiertes Matching und Rematching unter der Wahrung von industriellen Anforderungen (Daten-Fluss, Echtzeitfähigkeit, etc.) mit einer möglichst niedrigen Einstiegsschwelle möglich wird. Dazu wollen wir in unserem Labor einen Demonstrator aufbauen, bei dessen Gestaltung und Realisierung Sie aktiv beteiligt sind.
Was Sie mitbringen
- Aktuelles Studium im Beriech der (Wirtschafts-/Medien-) Informatik, Softwaretechnik, Elektrotechnik, Informations- und Kommunikationstechnik, Mechatronik oder verwandter Ingenieurs-Studiengänge
- Kenntnisse im Bereich der Softwareentwicklung, die die Begeisterung für das Thema untermauern
- Erste Erfahrungen im Umgang mit gängigen Tools zum Training von Machine Learning Modellen (z.B. TensorFlow, Keras, Pytorch oder Scikit-Learn) und dem Erstellen von Daten-Pipelines (z.B. MLflow oder DVC)
- Von Vorteil sind weiterhin erste Erfahrungen im Umgang mit Container-Technologien (z.B. Docker)
Was Sie erwarten können
- Aktive Mitarbeit im Forschungsthema MLOps mit Einblick in den Bereich der angewandten Forschung und im engem Kontakt zur Industrie
- Praxiserfahrung und Vertiefung Ihrer Kenntnisse in der Software-Entwicklung
- Möglichkeit eigene Ideen einzubringen in unserer breiten IT-Spielwiese von Cloud-Hypervisor, über GPU-Cluster bis hin zu 5G-Technologie und CPS-Hardware
- Flexible Einteilung der Arbeitszeit (für Klausurvorbereitung etc.) und des Arbeitsplatzes (Office, Remote, Hybrid)
- Bei entsprechendem Interesse, Eignung und Definition eines Forschungsziels können Inhalte im Rahmen einer Abschlussarbeit vertieft werden
Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.
Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen!
Frau Lisa Bauer
Recruiting
Tel. +49 711 970-3681
lisa.bauer@ipa.fraunhofer.de
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Kennziffer: 69537 Bewerbungsfrist:
Stellensegment: Cloud, Technology
