Missions, équipe et environnement de travail, ça donne quoi ?
Après une décennie de digitalisation accélérée, accentuée lors de la crise sanitaire, les banques se sont largement transformées afin de mieux répondre aux nouveaux usages et attentes de leurs clients.
BCEF relève les défis de la transformation numérique, et a lancé depuis plusieurs années des initiatives autour de la DATA et de l’Intelligence Artificielle.
Forte de ces expériences réussies, BCEF continue son plan avec de nouveaux sujets innovants et souhaite développer des nouvelles initiatives autour des Ressources Humaines, l’onboarding et l’offboarding de nos collaborateurs et l’optimisation du dispositif immobilier hébergeant nos collaborateurs.
Vous intégrerez l’équipe Smartworking de la Direction des Ressources Humaines de BCEF, composée d’une dizaine de personnes qui pilotent :
· la transformation des environnements de travail et des modes de travail
· l’exploitation des immeubles.
L’ambiance est tournée vers la qualité de vie au travail, le bien-être des collaborateurs, et également l’innovation et l’amélioration du dispositif immobilier et son optimisation. Au sein des Ressources Humaines, l’environnement est propice à la compréhension des problématiques de NPE pour les collaborateurs des grandes entreprises européennes et françaises.
Notre monde change : notre manière de nous informer, de consommer… et de travailler aussi ! Nous recherchons des collaborateurs avec l’idée qu’ils nous aideront à concevoir la banque de demain.
Vous aurez pour objectif de concevoir un modèle d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning sous forme de Proof of Concept, afin de démontrer leur pertinence pour la mise en place d’un modèle prédictif de l’occupation des locaux (microzoning des équipes pouvant être déclinés dans différents immeubles, en intégrant le mode de travail hybride [présentiel / télétravail], et les règles de fonctionnement des équipes). La définition du modèle et de la qualité des données nécessaires fait partie de ce POC.
Ce stage sera également l’occasion de contribuer à l’acculturation de la Data Science auprès de l’équipe, afin de diffuser la connaissance relative à ces approches.
Vous devez faire preuve de rigueur et de connaissances solides en modèles prédictifs, être capable de programmer des scripts en Python, et faire preuve de pédagogie dans le cadre de vos actions d’acculturation de la Data Science.
Ce stage constitue une première étape dans la création d’une pépinière Data / IA, au sein de l’équipe RH / Smartworking de BCEF. Il doit nous aider à préparer le cadre d’intervention d’une mission plus large sur l’exploitation des modèles prédictifs, le développement en production de modèle d’IA, la structuration et la qualité des données, l’amélioration de la collecte dans notre environnement IT, et le cadre réglementaire d’exploitation des données RH.
Nos tuteurs et tutrices se forment en continu pour mieux vous accompagner dans toutes les composantes de votre stage, toujours avec bienveillance. Une partie de leur temps de travail est d’ailleurs dédiée à votre encadrement : conseils de méthodes de travail, aide à la maîtrise du temps, développement d’une posture professionnelle… De quoi vous sentir bien dès votre arrivée !
Ce stage est basé à Paris 19, et est à pourvoir à partir de mars 2024 pour une durée de 6 mois.
Vos perspectives d’évolution ?
Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bienêtre et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable. Par sa curiosité, la / le stagiaire pourra percevoir les initiatives réalisées par le groupe, et au sein de BCEF autour de l’inclusion.
Travailler chez BNP Paribas c’est :
Un package et des avantages :
– Une gratification mensuelle brute attractive, supérieure au minimum prévu par la loi
– Accès au restaurant d’entreprise et /ou tickets restaurant, activités sociales et culturelles via le comité d’entreprise, …
– En fonction de l’environnement, télétravail possible à organiser avec le tuteur selon les règles de l’entreprise
Rejoindre un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable.
Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société.
Êtes-vous notre prochain Stagiaire Machine Learning Engineer (H/F) ?
Vous préparez un diplôme BAC+4/5 (reconnu RNCP) en école d’ingénieur ou cursus universitaire avec une spécialisation en Machine Learning.
Votre niveau en français est Courant.
Vous avez des connaissances en Data, modèles prédictifs, Data Processing, qualité, sécurité et analyse de données.
Vous maîtrisez les outils LANGAGE IT Python.
Votre adaptabilité, votre capacité à collaborer et analyser seront des atouts essentiels. Ajoutez à cela, une bonne capacité d’organisation et de communication finiront de nous convaincre.
Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.
Les prochaines étapes :
Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous passerez des tests en ligne, puis un à deux entretiens au maximum avec des managers opérationnels.
Ces étapes peuvent varier légèrement en fonction des stages.
Besoin de conseils pour préparer votre candidature ? Cliquez ici !
Si vous êtes en situation de handicap, vous pouvez envoyer votre CV et lettre de motivation à missionhandicap@bnpparibas.com
Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bien-être et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable.
Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés.
Missions, équipe et environnement de travail, ça donne quoi ?
Après une décennie de digitalisation accélérée, accentuée lors de la crise sanitaire, les banques se sont largement transformées afin de mieux répondre aux nouveaux usages et attentes de leurs clients.
BCEF relève les défis de la transformation numérique, et a lancé depuis plusieurs années des initiatives autour de la DATA et de l’Intelligence Artificielle.
Forte de ces expériences réussies, BCEF continue son plan avec de nouveaux sujets innovants et souhaite développer des nouvelles initiatives autour des Ressources Humaines, l’onboarding et l’offboarding de nos collaborateurs et l’optimisation du dispositif immobilier hébergeant nos collaborateurs.
Vous intégrerez l’équipe Smartworking de la Direction des Ressources Humaines de BCEF, composée d’une dizaine de personnes qui pilotent :
· la transformation des environnements de travail et des modes de travail
· l’exploitation des immeubles.
L’ambiance est tournée vers la qualité de vie au travail, le bien-être des collaborateurs, et également l’innovation et l’amélioration du dispositif immobilier et son optimisation. Au sein des Ressources Humaines, l’environnement est propice à la compréhension des problématiques de NPE pour les collaborateurs des grandes entreprises européennes et françaises.
Notre monde change : notre manière de nous informer, de consommer… et de travailler aussi ! Nous recherchons des collaborateurs avec l’idée qu’ils nous aideront à concevoir la banque de demain.
Vous aurez pour objectif de concevoir un modèle d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning sous forme de Proof of Concept, afin de démontrer leur pertinence pour la mise en place d’un modèle prédictif de l’occupation des locaux (microzoning des équipes pouvant être déclinés dans différents immeubles, en intégrant le mode de travail hybride [présentiel / télétravail], et les règles de fonctionnement des équipes). La définition du modèle et de la qualité des données nécessaires fait partie de ce POC.
Ce stage sera également l’occasion de contribuer à l’acculturation de la Data Science auprès de l’équipe, afin de diffuser la connaissance relative à ces approches.
Vous devez faire preuve de rigueur et de connaissances solides en modèles prédictifs, être capable de programmer des scripts en Python, et faire preuve de pédagogie dans le cadre de vos actions d’acculturation de la Data Science.
Ce stage constitue une première étape dans la création d’une pépinière Data / IA, au sein de l’équipe RH / Smartworking de BCEF. Il doit nous aider à préparer le cadre d’intervention d’une mission plus large sur l’exploitation des modèles prédictifs, le développement en production de modèle d’IA, la structuration et la qualité des données, l’amélioration de la collecte dans notre environnement IT, et le cadre réglementaire d’exploitation des données RH.
Nos tuteurs et tutrices se forment en continu pour mieux vous accompagner dans toutes les composantes de votre stage, toujours avec bienveillance. Une partie de leur temps de travail est d’ailleurs dédiée à votre encadrement : conseils de méthodes de travail, aide à la maîtrise du temps, développement d’une posture professionnelle… De quoi vous sentir bien dès votre arrivée !
Ce stage est basé à Paris 19, et est à pourvoir à partir de mars 2024 pour une durée de 6 mois.
Vos perspectives d’évolution ?
Dans un monde qui change, la diversité, l’équité et l’inclusion sont des valeurs clés pour le bienêtre et la performance des équipes. Chez BNP Paribas, nous souhaitons accueillir et retenir tous les talents sans distinction : c’est ainsi que nous construirons, ensemble, la finance de demain, innovante, responsable et durable. Par sa curiosité, la / le stagiaire pourra percevoir les initiatives réalisées par le groupe, et au sein de BCEF autour de l’inclusion.
Travailler chez BNP Paribas c’est :
Un package et des avantages :
– Une gratification mensuelle brute attractive, supérieure au minimum prévu par la loi
– Accès au restaurant d’entreprise et /ou tickets restaurant, activités sociales et culturelles via le comité d’entreprise, …
– En fonction de l’environnement, télétravail possible à organiser avec le tuteur selon les règles de l’entreprise
Rejoindre un Groupe engagé et prenez part à notre grand projet de transformation vers la construction d’un monde plus durable.
Découvrez nos engagements pour notre clientèle et la société.
Êtes-vous notre prochain Stagiaire Machine Learning Engineer (H/F) ?
Vous préparez un diplôme BAC+4/5 (reconnu RNCP) en école d’ingénieur ou cursus universitaire avec une spécialisation en Machine Learning.
Votre niveau en français est Courant.
Vous avez des connaissances en Data, modèles prédictifs, Data Processing, qualité, sécurité et analyse de données.
Vous maîtrisez les outils LANGAGE IT Python.
Votre adaptabilité, votre capacité à collaborer et analyser seront des atouts essentiels. Ajoutez à cela, une bonne capacité d’organisation et de communication finiront de nous convaincre.
Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle.
Les prochaines étapes :
Si votre CV est retenu par notre équipe de recrutement, vous passerez des tests en ligne, puis un à deux entretiens au maximum avec des managers opérationnels.
Ces étapes peuvent varier légèrement en fonction des stages.
Besoin de conseils pour préparer votre candidature ? Cliquez ici !
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Enfin, nous attachons une importance particulière à ce que nos futurs collaborateurs et collaboratrices agissent au quotidien avec responsabilité éthique et professionnelle. À tout moment pendant le processus de recrutement, les informations figurant sur votre CV, vos données d’identification et vos antécédents pourront être vérifiés.
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