Unsere über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. Unsere über 140 Mitarbeiter treiben digitale Modernisierungen in den Branchen Manufacturing, Finance und Life Science voran und bereiten den Weg für eine Wirtschaft, die sich auf Wissen, Technik und Verantwortung stützt.
Mindestens guter Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. artverwandten Fachrichtungen oder in Mathematik, Physik oder vergleichbaren naturwissenschaftlichen Studiengängen
Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext
Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer analytischen Programmiersprache (z.B. Python, R) oder einer universellen Programmiersprache (z.B. C#, Java, C++, Rust)
Gute Kenntnisse in der Nutzung relationaler Datenbanken und SQL
Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
Erfahrungen in DevOps/MLOps-Prinzipien und -Tools
Ausgeprägte Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch – im Team und Kunden gegenüber
Neugierde und Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen
Â
Als Senior Data Scientist (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch künstliche Intelligenz bei führenden Unternehmen mit.
Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit der Informatik.
Dabei bringen Sie Ihre fachlichen Kompetenzen ein, nutzen Ihr unternehmerisches Denken und entwickeln so unsere strategischen Projekte mit hoher Wirkungsmacht weiter.
Sie lassen andere an Ihrem Wissen teilhaben – als Mentor für andere Kolleginnen und Kollegen oder in unserem bewährten Kompetenzmanagement.
Â
Leonie Höhl
Teamleiterin Personal
bewerbung@analytical-software.de
Ich freue mich auf das persönliche Kennenlernen!
Kai Brodmann
Bereichsleiter Data Science & Business Intelligence
Ich freue mich auf das persönliche Kennenlernen!
Unsere über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren. Unsere über 140 Mitarbeiter treiben digitale Modernisierungen in den Branchen Manufacturing, Finance und Life Science voran und bereiten den Weg für eine Wirtschaft, die sich auf Wissen, Technik und Verantwortung stützt.
Mindestens guter Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. artverwandten Fachrichtungen oder in Mathematik, Physik oder vergleichbaren naturwissenschaftlichen Studiengängen
Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext
Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer analytischen Programmiersprache (z.B. Python, R) oder einer universellen Programmiersprache (z.B. C#, Java, C++, Rust)
Gute Kenntnisse in der Nutzung relationaler Datenbanken und SQL
Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS), Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
Erfahrungen in DevOps/MLOps-Prinzipien und -Tools
Ausgeprägte Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch – im Team und Kunden gegenüber
Neugierde und Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen
Â
Als Senior Data Scientist (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch künstliche Intelligenz bei führenden Unternehmen mit.
Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit der Informatik.
Dabei bringen Sie Ihre fachlichen Kompetenzen ein, nutzen Ihr unternehmerisches Denken und entwickeln so unsere strategischen Projekte mit hoher Wirkungsmacht weiter.
Sie lassen andere an Ihrem Wissen teilhaben – als Mentor für andere Kolleginnen und Kollegen oder in unserem bewährten Kompetenzmanagement.
Â
Leonie Höhl
Teamleiterin Personal
bewerbung@analytical-software.de
Ich freue mich auf das persönliche Kennenlernen!
Kai Brodmann
Bereichsleiter Data Science & Business Intelligence
Ich freue mich auf das persönliche Kennenlernen!
UK wide (Hybrid/remote) Full time/Permanent Are you a Data Science/AI Trainer looking for that next step? Do you have a...
Apply For This JobGet started on an exciting career at Element! Element employees make a difference in the lives of others every day....
Apply For This JobReferenznummer: 20622 Ihre Aufgaben Sie verantworten die Analyse sowieInterpretation von großen Datenmengen im Forderungsrisikomanagement, leiten entsprechende Maßnahmen und/oder Handlungsempfehlungen ab...
Apply For This JobChamberlain Group is a global leader in access solutions with top brands, such as LiftMaster and Chamberlain, found in millions...
Apply For This JobRequirements:A qualified candidate must have experience in: Data extraction using Python (7 years)– Connect to different databases to extract data–...
Apply For This JobPOSITION IS HYBRID IN TITUSVILLE, NJ. PLEASE DO NOT SUBMIT YOUR RESUME IF YOU ARE NOT LOCAL. THEY WILL BE...
Apply For This Job