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Deep Learning
Offre de Stage M2 – en data science : Deep Learning et traitement de données faiblement supervisées – Stage de 6 mois à IMT Nord Europe Contract
Job Description:
Missions confiées
Concevoir une base de données d’apprentissage issues d’image de microscopies et de spectroscopies électroniques s’appuyant sur les connaissances métier autour de l’analyse de composites sédiments/bitumes.
Réalisation d’un état de l’art des méthodes de DL pour le traitement d’images.
Développer des algorithmes d’apprentissage basés sur le deep learning (TensorFlow, Pytorch) pour détecter et segmenter des matériaux dans des images à faible contraste chimique.
Proposer des solutions d’augmentation de données.
Sous la direction de l’équipe encadrante composée de deux enseignants-chercheurs pluridisciplinaires, vous participez à l’acquisition de données et serez en charge de développer des algorithmes basés sur l’intelligence artificielle pour analyser des images issues de microscopes et de spectroscopies électroniques. Dans ce stage, on s’intéressera particulièrement à traiter des données à faible contraste chimique et fragiles sous faisceau d’électrons.
Au cours de ce stage, vous participerez à des projets de recherche ou d’innovation liés aux activités de l’équipe de recherche et serez amenée/amené à échanger avec divers interlocuteurs (stagiaires, doctorants, enseignants-chercheurs).
Profil recherché
Étudiante/Etudiant en dernière année d’école d’ingénieurs ou de Master orienté informatique ou signal avec un attrait pour le deep learning. Un goût pour l’analyse des résultats et la participation aux projets industriels sont un atout.
Compétences du candidat :
● Investi, rigoureux, méthodique et force de proposition.
● Bonnes capacités de rédaction et de synthèse (Français ou anglais).
● Expériences en traitement d’images et connaissances en apprentissage (deep learning).
● Goût prononcé pour le développement informatique (C++, Python).
Ce stage pourrait faire l’objet d’un prolongement en thèse.
Conditions :
Le poste est à pourvoir à compter de fin mars pour une durée de 6 mois.
Renseignements et modalités de dépôt de candidature :
Pour tout renseignement sur le poste, merci de vous adresser à ;
Pour tout renseignement administratif, merci de vous adresser à la Direction des Ressources Humaines :
Par ailleurs, le poste peut être aménagé pour une personne en situation de handicap.
Date limite de candidature : 29/02/2024
Missions confiées
Concevoir une base de données d’apprentissage issues d’image de microscopies et de spectroscopies électroniques s’appuyant sur les connaissances métier autour de l’analyse de composites sédiments/bitumes.
Réalisation d’un état de l’art des méthodes de DL pour le traitement d’images.
Développer des algorithmes d’apprentissage basés sur le deep learning (TensorFlow, Pytorch) pour détecter et segmenter des matériaux dans des images à faible contraste chimique.
Proposer des solutions d’augmentation de données.
Sous la direction de l’équipe encadrante composée de deux enseignants-chercheurs pluridisciplinaires, vous participez à l’acquisition de données et serez en charge de développer des algorithmes basés sur l’intelligence artificielle pour analyser des images issues de microscopes et de spectroscopies électroniques. Dans ce stage, on s’intéressera particulièrement à traiter des données à faible contraste chimique et fragiles sous faisceau d’électrons.
Au cours de ce stage, vous participerez à des projets de recherche ou d’innovation liés aux activités de l’équipe de recherche et serez amenée/amené à échanger avec divers interlocuteurs (stagiaires, doctorants, enseignants-chercheurs).
Profil recherché
Étudiante/Etudiant en dernière année d’école d’ingénieurs ou de Master orienté informatique ou signal avec un attrait pour le deep learning. Un goût pour l’analyse des résultats et la participation aux projets industriels sont un atout.
Compétences du candidat :
● Investi, rigoureux, méthodique et force de proposition.
● Bonnes capacités de rédaction et de synthèse (Français ou anglais).
● Expériences en traitement d’images et connaissances en apprentissage (deep learning).
● Goût prononcé pour le développement informatique (C++, Python).
Ce stage pourrait faire l’objet d’un prolongement en thèse.
Conditions :
Le poste est à pourvoir à compter de fin mars pour une durée de 6 mois.
Renseignements et modalités de dépôt de candidature :
Pour tout renseignement sur le poste, merci de vous adresser à ;
Pour tout renseignement administratif, merci de vous adresser à la Direction des Ressources Humaines :
Par ailleurs, le poste peut être aménagé pour une personne en situation de handicap.
Date limite de candidature : 29/02/2024
