Missions
LEquipe IA, rattachée à la Direction des systèmes dinformation de LCL, est une équipe à taille humaine composée de six Data Scientists experts en Computer Vision et NLP, deux chefs de projets scientifiques, deux Botmasters, et de son responsable. Elle a vocation à proposer des solutions innovantes, basées sur la Data Science, pour répondre aux divers besoins métiers de la banque, dans une optique dindustrialisation des projets menés. Pour ce faire, elle est accompagnée par la Direction Informatique de LCL sur les phases d’intégration et de mise en production.
Descriptif de la missionÂ
Vous intégrerez cette équipe et aurez pour responsabilité de proposer et de développer des solutions et algorithmes basés sur des modèles dapprentissage (Machine Learning) pour répondre aux différents besoins métier dans le domaine de la computer vision ou de NLP.
Contexte et objectifs de l’alternance :
La quantité des données structurées et non structurées augmente considérablement dans la banque. Le traitement du langage naturel ainsi que le traitement dimages sont bien ancrés dans le secteur bancaire et lexploitation de ces données présente un intérêt particulier pour la banque. Par exemple, les données textuelles provenant des clients (réclamations, commentaires, ) peuvent indiquer les tendances dans les sujets de satisfaction ou dinsatisfaction chez nos clients. Lautomatisation des traitements des documents bancaire représente un grand enjeux pour améliorer les process dans la banque.
Lobjectif de lalternance sera dintervenir sur les différents sujets traités par léquipe tant sur laspect algorithmique et scientifique (machine learning / Deep learning) que sur laspect industrialisation (création de dashboard, API, etc ).
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.Â
Critères candidat
Niveau d’études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Vous préparez, en tant quétudiant(e) de dernière année, un diplôme dingénieur généraliste avec une dominante Machine Learning, traitement du langage naturel (NLP), incluant une solide connaissance en développement logiciel.
Niveau d’expérience minimum
0 – 2 ans
Compétences recherchées
Missions
LEquipe IA, rattachée à la Direction des systèmes dinformation de LCL, est une équipe à taille humaine composée de six Data Scientists experts en Computer Vision et NLP, deux chefs de projets scientifiques, deux Botmasters, et de son responsable. Elle a vocation à proposer des solutions innovantes, basées sur la Data Science, pour répondre aux divers besoins métiers de la banque, dans une optique dindustrialisation des projets menés. Pour ce faire, elle est accompagnée par la Direction Informatique de LCL sur les phases d’intégration et de mise en production.
Descriptif de la missionÂ
Vous intégrerez cette équipe et aurez pour responsabilité de proposer et de développer des solutions et algorithmes basés sur des modèles dapprentissage (Machine Learning) pour répondre aux différents besoins métier dans le domaine de la computer vision ou de NLP.
Contexte et objectifs de l’alternance :
La quantité des données structurées et non structurées augmente considérablement dans la banque. Le traitement du langage naturel ainsi que le traitement dimages sont bien ancrés dans le secteur bancaire et lexploitation de ces données présente un intérêt particulier pour la banque. Par exemple, les données textuelles provenant des clients (réclamations, commentaires, ) peuvent indiquer les tendances dans les sujets de satisfaction ou dinsatisfaction chez nos clients. Lautomatisation des traitements des documents bancaire représente un grand enjeux pour améliorer les process dans la banque.
Lobjectif de lalternance sera dintervenir sur les différents sujets traités par léquipe tant sur laspect algorithmique et scientifique (machine learning / Deep learning) que sur laspect industrialisation (création de dashboard, API, etc ).
Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.Â
Critères candidat
Niveau d’études minimum
Bac + 5 / M2 et plus
Formation / Spécialisation
Vous préparez, en tant quétudiant(e) de dernière année, un diplôme dingénieur généraliste avec une dominante Machine Learning, traitement du langage naturel (NLP), incluant une solide connaissance en développement logiciel.
Niveau d’expérience minimum
0 – 2 ans
Compétences recherchées
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