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NLP
11 stages R&D – fin d’études / ingénieur – Ingénieur Innovation Traitement Automatiques des Langues ( TAL/NLP ) – Paris, France (H/F) | Astek. Contract
Job Description:
L’Astek Innovation Lab’ propose toute l’année des projets ”centrés sur l’étudiant” en particulier en Intelligence Artificielle appliqué au Traitement Automatique des Langues (TAL/NLP). Plusieurs projets autour de ces thématiques sont actuellement réalisés, et pour chaque projet, un ou plusieurs sujets de stage sont proposés.
Dans le cadre d’un programme de recherche portant sur la détection d’expertises, les sujets de stage proposés sont:
• REF-BIA- – Concevoir un système permettant la détection d’experts à partir des données publiques disponibles sur les réseaux sociaux et élaborer le modèle paramétrique de ses performances.
• REF-BIA- – Concevoir un système d’analyse et de classification des CV en utilisant les techniques de traitement automatique de la langue et élaborer le modèle paramétrique de ses performances.
Dans le cadre d’un programme de recherche portant sur le développement d’outils pour l’accès, la création et l’adaptation de contenus Facile à Lire et à Comprendre, les sujets de stage proposés sont :
• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle de traduction de textes standards en FALC (Facile à Lire et à Comprendre) appliqué aux romans.
• REF-BIT- – Concevoir et optimiser un système d’extraction automatique de contenus FALC (FAcile à Lire et à Comprendre) sur le web. Contribution aux travaux de recherche sur la mise en place d’un outil de gestion de référencement de contenus FALC.
• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle de résolution de pronoms appliqué à la traduction FALC (FAcile à Lire et à Comprendre).
• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle de génération automatique de description textuelles FALC (FAcile à Lire et à Comprendre) résumant les caractéristiques de personnages d’un roman.
• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle de génération d’images adaptées à un public FALC (FAcile à Lire et à Comprendre) dans le cadre de l’illustration d’un roman.
Dans le cadre d’un programme de recherche portant sur le développement d’outils pour la lutte contre la désinformation, les sujets de stage proposés sont :
• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle capable de déterminer les déclarations devant être vérifiées (en anglais claim check-worthiness detection) dans le cadre de la détection de fake news sur la thématique du climat en français.
• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle d’extraction de preuves (en anglais, evidence retrieval) dans le cadre de la détection de fake news sur la thématique du climat en français.
• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle de prédiction de la véracité d’une déclaration dans le cadre de la détection de fake news sur la thématique du climat en français.
• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle de bout-en-bout (end-to-end en anglais) pour la détection de fake news sur le climat en français.
Pour chaque sujet, les travaux viseront entre autres, à :
• Analyser et critiquer l’état de l’art pour identifier les incertitudes objet des travaux.
• Organiser et réaliser les travaux de conception pour lever les verrous technologiques.
• Développer de nouvelles connaissances publiables dans des revues scientifiques.
• Capitaliser l’ensemble des travaux pour justifier les choix et la poursuite des travaux. Les performances seront établies expérimentalement.
Notre apport
Votre projet développera vos compétences en ingénierie sur le cycle de vie de l’innovation.
Vous aurez la responsabilité du projet complet : cadrage des travaux, modélisation et mise en œuvre de la solution, validation expérimentale de la performance. Vous mettrez en œuvre la méthodologie Astek de développement de l’innovation. Vous développerez votre esprit de synthèse et votre expertise technologique. Vous améliorerez vos qualités de reporting oral et écrit, marketing et technique.
Votre profil
En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche) vous avez suivi un cursus en Électronique. Vous justifiez de bonnes connaissances en Conception Électronique, Traitement du signal et vous en maîtrisez les techniques/outils associés que vous avez déjà mis en œuvre dans des projets significatifs. Idéalement, vous avez des connaissances en impression 3D.
Curieux(se), autonome et proactif(ve), vous êtes doté(e) de bonnes qualités d’analyse et de synthèse ainsi que de réelles capacités rédactionnelles.
Lieu : Boulogne-Billancourt
#LI-LN5
L’Astek Innovation Lab’ propose toute l’année des projets ”centrés sur l’étudiant” en particulier en Intelligence Artificielle appliqué au Traitement Automatique des Langues (TAL/NLP). Plusieurs projets autour de ces thématiques sont actuellement réalisés, et pour chaque projet, un ou plusieurs sujets de stage sont proposés.
Dans le cadre d’un programme de recherche portant sur la détection d’expertises, les sujets de stage proposés sont:
• REF-BIA- – Concevoir un système permettant la détection d’experts à partir des données publiques disponibles sur les réseaux sociaux et élaborer le modèle paramétrique de ses performances.
• REF-BIA- – Concevoir un système d’analyse et de classification des CV en utilisant les techniques de traitement automatique de la langue et élaborer le modèle paramétrique de ses performances.
Dans le cadre d’un programme de recherche portant sur le développement d’outils pour l’accès, la création et l’adaptation de contenus Facile à Lire et à Comprendre, les sujets de stage proposés sont :
• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle de traduction de textes standards en FALC (Facile à Lire et à Comprendre) appliqué aux romans.
• REF-BIT- – Concevoir et optimiser un système d’extraction automatique de contenus FALC (FAcile à Lire et à Comprendre) sur le web. Contribution aux travaux de recherche sur la mise en place d’un outil de gestion de référencement de contenus FALC.
• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle de résolution de pronoms appliqué à la traduction FALC (FAcile à Lire et à Comprendre).
• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle de génération automatique de description textuelles FALC (FAcile à Lire et à Comprendre) résumant les caractéristiques de personnages d’un roman.
• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle de génération d’images adaptées à un public FALC (FAcile à Lire et à Comprendre) dans le cadre de l’illustration d’un roman.
Dans le cadre d’un programme de recherche portant sur le développement d’outils pour la lutte contre la désinformation, les sujets de stage proposés sont :
• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle capable de déterminer les déclarations devant être vérifiées (en anglais claim check-worthiness detection) dans le cadre de la détection de fake news sur la thématique du climat en français.
• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle d’extraction de preuves (en anglais, evidence retrieval) dans le cadre de la détection de fake news sur la thématique du climat en français.
• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle de prédiction de la véracité d’une déclaration dans le cadre de la détection de fake news sur la thématique du climat en français.
• REF-BIA- – Concevoir et étudier les performances d’un modèle de bout-en-bout (end-to-end en anglais) pour la détection de fake news sur le climat en français.
Pour chaque sujet, les travaux viseront entre autres, à :
• Analyser et critiquer l’état de l’art pour identifier les incertitudes objet des travaux.
• Organiser et réaliser les travaux de conception pour lever les verrous technologiques.
• Développer de nouvelles connaissances publiables dans des revues scientifiques.
• Capitaliser l’ensemble des travaux pour justifier les choix et la poursuite des travaux. Les performances seront établies expérimentalement.
Notre apport
Votre projet développera vos compétences en ingénierie sur le cycle de vie de l’innovation.
Vous aurez la responsabilité du projet complet : cadrage des travaux, modélisation et mise en œuvre de la solution, validation expérimentale de la performance. Vous mettrez en œuvre la méthodologie Astek de développement de l’innovation. Vous développerez votre esprit de synthèse et votre expertise technologique. Vous améliorerez vos qualités de reporting oral et écrit, marketing et technique.
Votre profil
En dernière année de cycle Ingénieur ou en Master 2 (idéalement M2 Recherche) vous avez suivi un cursus en Électronique. Vous justifiez de bonnes connaissances en Conception Électronique, Traitement du signal et vous en maîtrisez les techniques/outils associés que vous avez déjà mis en œuvre dans des projets significatifs. Idéalement, vous avez des connaissances en impression 3D.
Curieux(se), autonome et proactif(ve), vous êtes doté(e) de bonnes qualités d’analyse et de synthèse ainsi que de réelles capacités rédactionnelles.
Lieu : Boulogne-Billancourt
#LI-LN5
