Praktikum Konzeptionierung und Prinzipnachweis eines Machine-Learning-Moduls (w/m/d) Full Time

Die Zukunft der Mobilität verändert sich. Was tragen wir dazu bei? Volkswagen produziert Fahrzeuge in 14 Ländern und liefert sie an Kunden in mehr als 150 Märkten weltweit. Elektromobilität, Smart Mobility und digitale Transformation sind unsere Kernthemen für die Zukunft. Volkswagen ist für viele Millionen Menschen der Inbegriff der Mobilität – und das nicht nur heute, sondern auch morgen. Werden Sie Teil davon und helfen Sie dabei, mit Ihrer Neugier und Ihren Ideen, neue Lösungen zu entwickeln. Es erwartet Sie ein diverses Team, das Sie fördert und mit dem Sie gemeinsam wachsen und Ihr Potential entfalten können.

Fragen zu dieser Stelle beantwortet Sophia Sivasli unter sophia.sivasli1@volkswagen.de

Kurzbeschreibung der Rolle

Haben Sie Interesse an dem Thema KI und Machine-Learning mitzuwirken? Dann sind Sie bei uns genau richtig. Unsere Abteilung der Digitalen Fabrik im Werk Braunschweig unterstützt den Planungsprozess von Maschinen und Anlagen mit Methoden wie der Materialflusssimulation.

Die Auswertung von Materialflusssimulationen und anschließende Parameteroptimierung ist ein aufwendiger, manueller Prozess, insbesondere aufgrund der Vielzahl der Parameter und komplexen Wechselwirkungen. Zur Verarbeitung dieser Ergebnisdaten und der anschließenden Parameteroptimierung soll ein Machine-Learning-Modul entwickelt werden und die Prinziptauglichkeit nachgewiesen werden. Und hierbei können Sie unser Team unterstützen.

Die Einsatzdauer sollte mindestens 6 Monate betragen. Eine Abschlussarbeit im Rahmen des Praktikums ist möglich.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

• Ausführen von Literaturrecherche und Einarbeiten in die Grundlagen sowie aktuellen Entwicklungen im Bereich der KI-gestützten Materialflusssimulation
• Konzeptionieren und Entwickeln eines ML-Modells inkl. Schnittstellen zur Auswertung und Parameteroptimierung von Materialflusssimulationen
• Implementieren, Validieren und Bewerten des entwickelten Modells
• Analysieren und Dokumentieren der Ergebnisse

Anforderungen an die Qualifikation

• Immatrikulierte Studierende im Studium der Fachrichtungen Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder eines vergleichbaren Studiengangs
• Interesse und erste Erfahrungen in den Bereichen Künstliche Intelligenz, Maschinelles Lernen und/oder Neuronale Netzwerke
• Grundkenntnisse in der Materialflusssimulation (Siemens Plant Simulation) sind wünschenswert
• Erweiterte Programmierfähigkeiten, vorzugsweise in Python oder MatLab
• Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

• Lebenslauf
• Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
• Aktueller Notenspiegel
• Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
• Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Relevante Soft Skills

• Eigeninitiative
• Analytisches Denken
• Kreativität

Relevante Hard Skills In Bezug Auf…

• Programmierkompetenzen
• Problemlösung
• Künstliche Intelligenz

Bei Volkswagen legen wir Wert auf eine integrative und vielfältige Kultur. Wir bieten ein vertrauenswürdiges Umfeld, weil wir unsere Konzerngrundsätze leben.

Verantwortung – Aufrichtigkeit – Mut – Vielfalt – Stolz – Zusammenhalt – Zuverlässigkeit